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"> 中国日报7月19日电2026世界人工智能大会（WAIC）期间
，京东首次系统展示面向物理世界的JoyAI模型矩阵，开源行业最大人类视角数据集 ，并打造首个JoyInside“AIHome
”
。观众还可以戴上JoyEgoCam
，亲自体验第一视角数据采集。从模型
、数据到真实场景，京东正在推动AI走出数字世界 ，参与物理世界的感知、决策与行动 。

AI下半场的竞争，正在从数字世界走向物理世界
。过去几年
，大模型擅长生成文字 、图片和视频；下一阶段，AI不仅要“能说会画” ，还要理解空间与环境
、记住任务、协同设备
，最终在真实的产业和生活中把事情做成。

京东走出了一条独特路径：不单纯比拼模型参数，也不热衷争抢流量入口 ，而是依托20多年积累的供应链能力 、海量真实场景和产业数据
，让AI在现实世界中持续训练
、验证并创造价值 。京东提供的也不只是云服务、模型能力或硬件商品，而是一套用AI推动物理世界高效运转的能力
。

发布模型矩阵 ，让AI能看 、能听、能行动

“帮我把空调调低两度
，我有点热。”未来的智能设备不仅要识别这句话，还要听出是谁在说
、是不是在对它说 ，并结合环境和用户习惯作出回应 。

WAIC期间
，京东发布JoyAI-Talker实时语音交互模型和JoyAI-Video-Edit实时视频编辑模型。JoyAI-Talker具备低延迟对话、情绪理解 、工具调用和记忆等能力，让AI从机械执行指令 ，走向理解人的意图和状态
。JoyAI-Video-Edit支持自定义画面和边预览边修改，让视频编辑更加实时
、灵活。

今年以来
，京东已发布Joy-Image-Edit、JoyAI-Echo 、JoyAI-VL-Interaction等7个具备全球领先水平的基础模型 。以JoyAI基座大模型为核心，京东已形成覆盖语音
、图像、视频 、实时交互
、世界模型和具身智能的基础模型体系 ，并将模型能力延伸至产业现场：物流“超脑 ”统一调度决策仓库建在哪、库存备多少
，为上亿包裹三分钟内算出一条“最快的路
”；健康依托“京医千询”推出的AI医生“大为 ” 、京东知医
、京东卓医等产品矩阵实现全面升级，技术能力与服务规模均取得突破性进展；JoyIndustrial深入工业供应链 ，推出“AI智采管家
”
。各类基础模型和垂域模型如同AI的“大脑”和感官
，共同构成AI焕新物理世界的技术底座。

京东还将持续向开发者和行业开放模型能力，让更多企业和设备获得理解环境、调用工具和完成任务的能力 ，为产业落地打开更大的想象空间 。

开源具身数据
，给具身智能补上真实世界的“经验 ”

如果说模型是机器人的大脑，数据就是它成长所需的经验
。机器人要走进工厂 、仓库和家庭 ，仅靠互联网中的文字、图片远远不够。怎样拿起一个易碎的杯子
、整理柔软的衣物、在人和家具之间安全穿行
，对机器人而言都需要大量学习 。

真实世界优质数据不足，正成为具身智能发展的关键瓶颈
。与数字内容不同 ，具身数据采集成本高 、标注难，不同机器人本体之间的数据也难以直接复用。

依托消费
、履约、服务等海量场景
，京东发动60万人参与数据采集，建设全球最大具身数据采集中心 ，2年内采集1000万小时人类真实数据
，并搭建数据交易平台 。WAIC期间，京东宣布已开源行业最大人类视角数据集EgoLive ，将来自真实生活与作业现场的第一视角经验
，转化为具身模型可以学习的数据燃料
。

在WAIC展区，这套数据基础设施被还原成一条看得见的机器人“学习链路
”：观众佩戴JoyEgoCam完成货架作业；原始视频经过标注和结构化处理 ，变成机器人的“教材”；系统根据真实货架搭建数字孪生空间
，让机器人反复训练和评测；最终，星辰智能理货机器人在实体货架前完成商品整理与补货。

围绕数据采集 、仿真训练和真机验证 ，京东还构建了具身数据仿真平台以及机器人
、仿真、人类数据互转工具链
，推动形成覆盖“采 、存
、标、训 、评
、仿、测 ”的全链路基础设施 。通过开放数据和工具，京东希望降低行业获取高质量数据的门槛 ，帮助机器人走出实验室 、进入真实世界。

打造物理世界最大的去中心化入口，让硬件真正“懂你”

AI进入物理世界
，最终要落到每个人都能感知的生活里
。

京东首个AIHome亮相WAIC，覆盖客厅、厨房
、学习区和卧室。孩子遇到难题 ，AI投影台灯可以通过无屏漫反射投影进行扫题批改和实时答疑；在客厅随口说一句“口渴
”
，智能茶吧机会主动确认水温并出水；厨房设备可以记住一家人的口味和饮食禁忌，分步骤引导烹饪；入睡后 ，智能床垫持续捕捉呼吸、体动等睡眠体征
，形成周 、月度睡眠报告 。电视
、灯具、毛绒玩具和陪伴机器人等设备也不再各自为战，而是围绕家庭成员的真实需求协同服务
。

家庭从来不是一个安静 、标准的实验室。多人同时说话
、环境噪声干扰、任务跨越不同设备 ，AI需要判断“谁在说 、在跟谁说
、是不是对我说”
，还要拥有长期记忆、主动交互和连续对话能力 。JoyInside要做的，不是简单给硬件加上语音问答 ，而是为不同设备植入“AI大脑 ”
，让冰冷的硬件成为懂情绪 、懂意图
、能主动服务的生活伙伴
。

目前，JoyInside已与近200家家电家居、机器人 、健康、玩具等领域品牌合作 ，今年将接入超1000万台硬件设备，让JoyAI从云端进入终端
，从一项模型能力变成真实可感的家庭服务。

从发布完善模型矩阵
、开源数据，再到打造一个“AIHome
”场景 ，京东在WAIC展示了一条AI进入物理世界的完整路径：数据提供真实世界经验
，模型负责理解和决策，终端与场景承接行动和服务；京东云AI基础设施则为模型训练、部署和规模化应用提供工程支撑 。

京东是全球AI应用场景最丰富的企业之一 ，目前京东AI已广泛应用于零售 、物流
、健康、金融 、工业
、本地生活等3000多个业务场景
。以物流为例
，AI智能体已应用于物流供应链全链路，可服务于快递配送、药品急送 、应急救灾的“飞狼”无人机 ，以及与智元携手新推出的可用于仓储入库取货搬货的具身机器人
，也在此次WAIC上亮相。此外，家庭中的智能家电 ，以及产业供应链中的智能决策
，都可以成为AI训练
、验证和创造价值的现场 。

当行业还在讨论AI能生成什么，京东正在回答另一个问题：AI究竟能在现实世界中做成什么
。沿着模型、数据 、终端和场景协同演进的路径 ，京东正加速建设全球最大物理世界运营中心，让AI不只理解世界
，更真正参与世界的运转。

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